项目背景
在一个实际的功能改造项目中，我使用 Claude Code 完成了原本需要 3-5 天的工作量。这是一个典型的企业级应用改造案例，涉及前后端多个模块的协同修改。
项目规模详情：
代码总量：约 20 万行（中等规模代码库）
技术栈：
前端：React 19 + TypeScript + Ant Design
后端：Spring Boot 3.0
插件：基于微内核架构的业务插件系统
改造范围：
3 个前端子应用的 UI 组件升级
后端 API 接口的版本迁移
2 个核心业务插件的适配改造
传统预估工时：3-5 人日
实施过程
1. 需求分析阶段（10 分钟）
使用自然语言向 Claude Code 描述变更需求
AI 自动理解项目结构和依赖关系
2. 代码修改阶段（4 小时）
自动完成 90% 的代码编写
实时提供 API 兼容性检查
智能识别潜在的破坏性变更
4. 人工介入（2 小时）
AI 只完成了 90% 的代码，人工介入改动剩下 10%，完善一些边缘案例
由于代码改动很多，代码审查大约花了一小时。
测试所有相关功能和改动点
项目成果
这次功能开发的具体成果：
代码变更统计：
涉及文件：52 个
代码改动：约 800 行
效率提升分析：
AI 完成度：90% 的代码由 AI 编写
人工介入：仅需完善 10% 的边缘案例
开发时间：4 小时完成全部编码
总体效率：1 天完成原计划 3-5 天的工作量，效率提升 3-5 倍
